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初级算法

初级算法

删除排序数组中的重复项

给你一个有序数组 nums ,请你原地删除重复出现的元素,使每个元素只出现一次,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

我的答案:(未通过)

class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
int length = nums.size();
if (length == 0) {
return 0;
}
if(length==1)
return length;
if(length==2)
{
if(nums[0]==nums[1])
{
length--;
return length;
}
}
for(int i=0;i<length-1;i++)
{
for(int j=i+1;j<length;j++)
{
if(nums[i]==nums[j])
{
for(int k=j;k<length;k++)
{
nums[k]=nums[k+1];
}
length--;
j--;//判断相同后,将后面元素向前移动一位,此时仍需判断该位置的元素
}
}
}
return length;
}
};

参考答案:

class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if (n == 0) {
return 0;
}
int fast = 1, slow = 1;
while (fast < n) {
if (nums[fast] != nums[fast - 1]) {
nums[slow] = nums[fast];
++slow;
}
++fast;
}
return slow;
}
};

买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组prices其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

我的答案:(更优)

class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int length=prices.size();
int sum=0;
for(int i=0;i<length-1;i++)
{
int j=i+1;
if(prices[i]<prices[j])
sum+=prices[j]-prices[i];
}
return sum;
}
};

参考答案:

class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int n = prices.size();
int dp0 = 0, dp1 = -prices[0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
int newDp0 = max(dp0, dp1 + prices[i]);
int newDp1 = max(dp1, dp0 - prices[i]);
dp0 = newDp0;
dp1 = newDp1;
}
return dp0;
}
};

旋转数组

给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。

进阶:

尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
你可以使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗?

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出:[3,99,-1,-100]
解释:
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]
-------------本文结束感谢您的阅读-------------